{"id":20798,"date":"2020-12-23T16:00:03","date_gmt":"2020-12-23T19:00:03","guid":{"rendered":"http:\/\/www.institutosantosdumont.org.br\/?page_id=20798"},"modified":"2020-12-27T21:28:07","modified_gmt":"2020-12-28T00:28:07","slug":"neurotalks-resumos","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/institutosantosdumont.org.br\/es\/neurotalks-resumos\/","title":{"rendered":"Neurocharlas \u2013 Res\u00famenes"},"content":{"rendered":"
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Ledycnarf Janu\u00e1rio de Holanda1, D\u00e9bora Cristina da Silva Oliveira2, Ana Paula Mendon\u00e7a Fernandes2, Ricardo Alexsandro de Medeiros Valentim3, Danilo Alves Pinto Nagem3, Edgard Morya4, Ana Raquel Rodrigues Lindquist1,2<\/span><\/p>

1Programa de Postgrado en Fisioterapia, Departamento de Fisioterapia de la Universidad Federal de Rio Grande do Norte, 2Graduaci\u00f3n en Fisioterapia, Departamento de Fisioterapia de la Universidad Federal de Rio Grande do Norte, 3 Departamento de Ingenier\u00eda Biom\u00e9dica, Universidad Federal de Rio Grande do Norte, 4Posgrado Programa en Neuroingenier\u00eda, Instituto Internacional de Neurociencias \u2013 Edmond y Lily Safra, de Santos Dumont.<\/span>
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Resumen<\/b><\/span><\/p>

El aprendizaje autom\u00e1tico (ML) est\u00e1 cada vez m\u00e1s presente en las tecnolog\u00edas para ofrecer una nueva perspectiva sobre la forma en que vivimos en sociedad. Una de las aplicaciones de la AM ha sido la mejora de herramientas de diagn\u00f3stico y rehabilitaci\u00f3n, a trav\u00e9s de m\u00e9todos computacionales que utilizan experiencias adquiridas al explorar datos para comprenderlos e identificar patrones, con el fin de mejorar el rendimiento y\/o la capacidad predictiva. As\u00ed, la evoluci\u00f3n de los dispositivos tecnol\u00f3gicos en las \u00e1reas de rehabilitaci\u00f3n, telesalud y rob\u00f3tica ha permitido el desarrollo de herramientas m\u00e1s exactas y precisas para monitorear par\u00e1metros fisiol\u00f3gicos durante las actividades de la vida diaria, de esta manera, es posible estratificar se\u00f1ales biol\u00f3gicas para una mejor focalizaci\u00f3n de estrategias. terapias dirigidas a la condici\u00f3n de salud de cada individuo. En base a esto, los nuevos recursos tecnol\u00f3gicos han favorecido una mejor interacci\u00f3n entre el hombre y la m\u00e1quina, permitiendo el seguimiento de se\u00f1ales biol\u00f3gicas en tiempo real. En este contexto, existen sistemas de biofeedback port\u00e1tiles capaces de rastrear continuamente el desempe\u00f1o de una tarea y ofrecer est\u00edmulos sensoriales, jugando un papel importante en la reducci\u00f3n de la frecuencia de movimientos inapropiados, con el fin de detectar y evitar ejecuciones inapropiadas. Estos sistemas pueden integrarse en dispositivos rob\u00f3ticos, que han obtenido resultados prometedores para mejorar la funci\u00f3n sensoriomotora, la capacidad funcional y la aptitud cardiorrespiratoria y metab\u00f3lica. Sobre todo, mejorar la movilidad, la calidad de vida, la autonom\u00eda y la concienciaci\u00f3n sobre el cuidado de la salud, favoreciendo la ejecuci\u00f3n de las tareas con mayor eficiencia y menor sobrecarga f\u00edsica, contribuyendo a la funcionalidad de las personas con trastornos motores. Esto favorece la pr\u00e1ctica de terapias basadas en tareas espec\u00edficas, brindando oportunidades para la pr\u00e1ctica de medidas preventivas y de rehabilitaci\u00f3n, y una mayor adherencia a terapias m\u00e1s activas.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Referencias<\/b><\/span><\/p>