{"id":22951,"date":"2021-11-25T13:35:07","date_gmt":"2021-11-25T16:35:07","guid":{"rendered":"http:\/\/www.institutosantosdumont.org.br\/?p=22951"},"modified":"2021-11-25T13:36:34","modified_gmt":"2021-11-25T16:36:34","slug":"modelo-sobre-uso-e-interpretacao-de-inteligencia-artificial-desenvolvido-por-pesquisadora-do-isd-e-premiado-em-conferencia-internacional","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/institutosantosdumont.org.br\/es\/modelo-sobre-uso-e-interpretacao-de-inteligencia-artificial-desenvolvido-por-pesquisadora-do-isd-e-premiado-em-conferencia-internacional\/","title":{"rendered":"Modelo sobre uso e interpretaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial desarrollado por investigador del ISD es premiado en congreso internacional"},"content":{"rendered":"
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La Inteligencia Artificial (IA) est\u00e1 cada vez m\u00e1s presente en nuestra vida diaria, nos demos cuenta de ello o no. Automatizaci\u00f3n de tareas en las empresas, como preselecci\u00f3n de curr\u00edculums, sistemas de reconocimiento facial e incluso filtros de Instagram: son solo algunas de las actividades en las que podemos encontrar IA. La tecnolog\u00eda, que a primera vista parece facilitar y optimizar una serie de actividades humanas, no est\u00e1 exenta de problemas. Comprender el camino que siguen los modelos de Inteligencia Artificial para llegar a un determinado resultado, por ejemplo, es uno de ellos. La justificaci\u00f3n de la toma de decisiones utilizando la tecnolog\u00eda es fundamental para identificar posibles sesgos y dificultades en el sistema, y es una tarea en la que los estudiosos del campo de la inform\u00e1tica se centran en tratar de resolver.\u00a0<\/span><\/p>

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La estudiante de maestr\u00eda en Neuroingenier\u00eda del Instituto Santos Dumont (ISD), Jade Dias, de 23 a\u00f1os, es una de ellas. Utilizando una herramienta matem\u00e1tica llamada Teor\u00eda de Respuesta al \u00cdtem, Jade propone una nueva forma de analizar estos modelos, en un art\u00edculo titulado \u201cUso e Interpretaci\u00f3n de la Teor\u00eda de Respuesta al \u00cdtem aplicada al Aprendizaje Autom\u00e1tico\u201d, el cual fue seleccionado como uno de los mejores en Taller Latinoamericano sobre Computational Neuroscience (LAWCN 21) y, con ello, garant\u00eda de publicaci\u00f3n en la revista Communications in Computer and Information Science, de la editorial cient\u00edfica internacional Springer.<\/span><\/p>

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\u201cLos modelos de aprendizaje de Inteligencia Artificial acaban funcionando como una especie de 'caja negra', es decir, te da un resultado predecible, pero no te dice el camino que tom\u00f3 para llegar a ese resultado\u201d, explica Jade, quien Es licenciado en Ciencia y Tecnolog\u00eda por la Universidad Federal de Rio Grande do Norte (UFRN) y tambi\u00e9n cursa la licenciatura en Ingenier\u00eda Biom\u00e9dica. En la pr\u00e1ctica, esto significa que, cuando utilizamos un sistema de inteligencia artificial para preseleccionar los CV de una empresa, por ejemplo, no tenemos forma de saber exactamente qu\u00e9 criterios se utilizaron para lograr esos resultados, lo que genera problemas \u00e9ticos en la selecci\u00f3n. proceso. Lo mismo ocurre con los sistemas de reconocimiento facial, cuyo uso suele ser criticado por grupos de Derechos Humanos por la falta de transparencia en la toma de decisiones, lo que muchas veces genera p\u00e9rdidas principalmente para las poblaciones racializadas.\u00a0<\/span><\/p>

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Ser capaz de interpretar estos modelos, por tanto, es un paso importante hacia su mejora y credibilidad. Seg\u00fan Jade, existen varios m\u00e9todos para intentar hacer esta interpretaci\u00f3n, y lo que ella hizo fue adoptar la Teor\u00eda de Respuesta al \u00cdtem como m\u00e9todo de an\u00e1lisis. \u201cHay varios modelos de interpretaci\u00f3n, y yo utilic\u00e9 uno que es nuevo y poco aplicado hasta ahora, pero que dio buenos resultados\u201d, destaca.\u00a0<\/span><\/p>

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La TRI, como se la conoce, es una rama de la Teor\u00eda de la Medici\u00f3n aplicada principalmente para evaluar conocimientos en pruebas de opci\u00f3n m\u00faltiple y pruebas en general, como el Examen Nacional de Secundaria (Enem). Te permite analizar qu\u00e9 preguntas o \u00edtems son m\u00e1s dif\u00edciles dentro de ese modelo. Luego, Jade utiliz\u00f3 la teor\u00eda aplicada al aprendizaje autom\u00e1tico. <\/span>(aprendizaje autom\u00e1tico)<\/span><\/i>, para intentar identificar las principales dificultades del sistema y luego aumentar el n\u00famero de ejemplos en estos \u00edtems para intentar hacerlos menos problem\u00e1ticos, como explica el profesor de investigaci\u00f3n Abner Rodrigues, asesor de investigaci\u00f3n. \u201cElla us\u00f3 la Teor\u00eda de Respuesta al \u00cdtem aplicada a la <\/span>Aprendizaje autom\u00e1tico<\/span><\/i>, de modo que cada modelo presente qu\u00e9 datos son m\u00e1s dif\u00edciles de procesar. Entonces, con esta informaci\u00f3n, podemos tener informaci\u00f3n extra sobre c\u00f3mo el modelo est\u00e1 tomando la decisi\u00f3n\u201d, explica Abner.<\/span><\/p>

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A partir de entonces, los ejemplos que se consideran m\u00e1s dif\u00edciles o problem\u00e1ticos pasan a recibir cientos de ejemplos aumentados artificialmente para mejorar el modelo. \u201cUsamos IRT para encontrar los elementos que son m\u00e1s dif\u00edciles y problem\u00e1ticos, y luego aumentamos estos ejemplos para entrenar el modelo. Lo que identificamos es que s\u00ed, el modelo mejora, y esos \u00edtems dejan de ser tan problem\u00e1ticos a medida que se identifican y aumentan los ejemplos\u201d, agrega el profesor.\u00a0<\/span><\/p>

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Seg\u00fan \u00e9l, la principal innovaci\u00f3n del estudio desarrollado por Jade es el uso de criterios definidos para elegir qu\u00e9 elementos necesitan ser m\u00e1s \u201centrenados\u201d porque son m\u00e1s dif\u00edciles o problem\u00e1ticos. \u201cLa gente ya sabe que existen algunos criterios para aumentar una base de datos para que el modelo funcione mejor, pero esos aumentos se hacen de forma arbitraria. El TRI es para que podamos saber qu\u00e9 es problem\u00e1tico y utilizar el aumento exactamente para mejorarlo\u201d, dice Abner.\u00a0<\/span><\/p>

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Jade, quien contin\u00faa estudiando el tema, afirma que el trabajo a\u00fan no est\u00e1 completo, pero que el reconocimiento por parte del comit\u00e9 evaluador de la conferencia internacional fue fundamental para que vieran que estaban en el camino correcto. \u201cNo era algo que me esperaba, porque a\u00fan no est\u00e1 lista la obra completa. Esto es parte de mi trabajo actual, as\u00ed que no nos esforzamos por mostrar todo nuestro trabajo ahora, pero result\u00f3 que la mitad termin\u00f3 siendo suficiente para ser clasificado como uno de los mejores del evento. Era consciente de que lo que estaba haciendo era realmente nuevo, pero esto nos dio a\u00fan m\u00e1s combustible para continuar nuestros estudios\u201d, destaca.\u00a0<\/span><\/p>

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Texto:\u00a0<\/strong>\u00a0Mariana Ceci \/ Ascom \u2013 ISD<\/p>

Foto:<\/strong>\u00a0Asignado<\/p><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Consultor\u00eda de comunicaci\u00f3n<\/strong>
comunicacao@isd.org.br
(84) 99416-1880<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Instituto Santos Dumont (ISD)<\/span><\/strong><\/h3>

Es una Organizaci\u00f3n Social vinculada al Ministerio de Educaci\u00f3n (MEC) y engloba al Instituto Internacional de Neurociencia Edmond y Lily Safra y al Centro de Educaci\u00f3n e Investigaci\u00f3n en Salud Anita Garibaldi, ambos en Maca\u00edba. La misi\u00f3n del ISD es promover la educaci\u00f3n para la vida, formando ciudadanos a trav\u00e9s de acciones integradas de ense\u00f1anza, investigaci\u00f3n y extensi\u00f3n, adem\u00e1s de contribuir para una transformaci\u00f3n m\u00e1s justa y humana de la realidad social brasile\u00f1a.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

O artigo da mestranda em Neuroengenharia pelo ISD foi selecionado como um dos melhores no Latin American Workshop on Computational Neuroscience (LAWCN 21) <\/p>","protected":false},"author":10,"featured_media":22952,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[399,273,18],"tags":[],"class_list":["post-22951","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-iin-els-pt","category-neurociencias","category-neuroengenharia"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/institutosantosdumont.org.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22951","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/institutosantosdumont.org.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/institutosantosdumont.org.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/institutosantosdumont.org.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/10"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/institutosantosdumont.org.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=22951"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/institutosantosdumont.org.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22951\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/institutosantosdumont.org.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/22952"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/institutosantosdumont.org.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=22951"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/institutosantosdumont.org.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=22951"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/institutosantosdumont.org.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=22951"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}