Pesquisadores do IIN-ELS

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Um dos maiores diferenciais da equipe de pesquisadores do Instituto Santos Dumont é a multidisciplinaridade. Os estudos científicos são conduzidos por médicos, médicos veterinários, engenheiros, físicos, biólogos e fisioterapeutas. 
Conheça abaixo os professores e pesquisadores da Pós-graduação em Neuroengenharia.

Miguel angelo laporta nicolelis |
pesquisador emérito

Graduado em medicina pela Universidade de São Paulo, com doutorado em Fisiologia Geral também pela USP, e pós-doutorado em Fisiologia e Biofísica pela Hahnemann University (EUA). É Professor Emérito da Duke University, após ter sido Professor Titular do Departamento de Neurobiologia, e lecionado nesta universidade de 1994 a 2021 nos departamentos de Neurobiologia, de Psicologia e Neurociências, de Engenharia Biomédica, de Neurologia, e na Escola de Medicina. Além de sua contribuição como professor, fundou e dirigiu o Centro de Neuroengenharia da Duke University por 20 anos. 

É pioneiro na pesquisa em interface cérebro-máquina (ICM). Em sua trajetória liderou estudos que investigam os princípios neurofisiológicos de circuitos neurais de mamíferos, o desenvolvimento de diferentes tipos de ICMs e sua aplicação no restabelecimento de movimentos em pessoas acometidas por paralisias e doença de Parkinson. Publicou até o momento 223 artigos científicos em múltiplas revistas científicas de grande impacto, como Nature e Science. 

No Brasil, fundou a Associação Alberto Santos Dumont para Apoio à Pesquisa – a qual preside há 20 anos, e o Instituto Santos Dumont.  

Fundou e dirigiu o Projeto Andar de Novo (Walk Again Project), projeto voltado para pessoas acometidas por lesão medular no nível paraplegia, e que desenvolveu: 1) o primeiro exoesqueleto de membros inferiores controlado pelo cérebro; 2) o protocolo de neurorreabilitação baseado na aplicação de treino de marcha associados ao uso de ICM, realidade virtual e substituição sensorial; 3) o sistema de estimulação elétrica funcional de 16 canais controlado pelo cérebro. 

É membro das Academias de Ciências da França e do Brasil. Em 2004, foi apontado pela Revista Scientific American como um dos 20 maiores cientistas da atualidade. Em 2015 a revista americana Foreign Policy o elegeu como um dos 100 pensadores de maior influência no mundo. Dentre os prêmios internacionais recebidos, destacam-se o “Director’s Pioneer Award” e o “Director’s Transformative R01 Award”, concedidos pelo National Institutes of Health (EUA), o “IEEE Daniel E. Noble Award for Emerging Technologies” concedido pelo Institute of Electrical and Electronics Engineers (EUA); e o “Claude Shannon Luminary Award”, concedido pela Nokia Bell Labs (EUA). 

É autor dos livros: “Muito além do nosso eu: a nova neurociência que une cérebros e máquinas – e como ela pode mudar nossas vidas”; “Made in Macaíba – a história da criação de uma utopia científico-social no ex-império dos Tapuias”; “O Cérebro Relativístico – como ele funciona e por que ele não pode ser simulado por uma máquina de Turing”; “O verdadeiro criador de tudo – como o cérebro humano esculpiu o universo que nós conhecemos” e “Nada será como antes”. 

Linhas de pesquisa:  

Propriedades computacionais de grandes conjuntos neuronais no comportamento de primatas; plasticidade sensório-motora em animais adultos e em desenvolvimento sensorial; investigação de princípios neurofisiológicos de circuitos neurais de mamíferos; desenvolvimento de diferentes tipos de ICMs e sua aplicação no restabelecimento de movimentos e neuroreabilitação em pessoas acometidas por doenças neurológicas, tais como paralisias e doença de Parkinson.

• Wei PH, Nicolelis MA, Zhao GG. Rethinking the neurosurgical approach to brain disorders from the network neuroscience perspective. Sci Bull (Beijing), 2022

• Nicolelis MAL, Alho EJL, Donati ARC, Yonamine S, Aratanha MA, Bao G, Campos DSF, Almeida S, Fischer D, Shokur S. Training with noninvasive brain-machine interface, tactile feedback, and locomotion to enhance neurological recovery in individuals with complete paraplegia: a randomized pilot study. Sci Rep, 2022

• Nicolelis MAL. Brain-machine-brain interfaces as the foundation for the next generation of neuroprostheses. Natl Sci Rev, 2021

• Wen S, Yin A, Tseng PH, Itti L, Lebedev MA, Nicolelis M. Capturing spike train temporal pattern with wavelet average coefficient for brain machine interface. Sci Rep, 2021

• Nicolelis MAL, Raimundo RLG, Peixoto PS, Andreazzi CS. The impact of super-spreader cities, highways, and intensive care availability in the early stages of the COVID-19 epidemic in Brazil. Sci Rep, 2021

 Yadav AP, Li S, Krucoff MO, Lebedev MA, Abd-El-Barr MM, Nicolelis MAL. Generating artificial sensations with spinal cord stimulation in primates and rodents. Brain Stimul, 2021

• Cheng G, Ehrlich SK, Lebedev M, Nicolelis MAL. Neuroengineering challenges of fusing robotics and neuroscience. Sci Robot, 2020

• Yadav AP, Li D, Nicolelis MAL. A Brain to Spine Interface for Transferring Artificial Sensory Information. Sci Rep, 2020

• Tseng PH, Urpi NA, Lebedev M, Nicolelis M. Decoding Movements from Cortical Ensemble Activity Using a Long Short-Term Memory Recurrent Network. Neural Comput, 2019

• Lebedev MA, Ossadtchi A, Mill NA, Urpí NA, Cervera MR, Nicolelis MAL. Analysis of neuronal ensemble activity reveals the pitfalls and shortcomings of rotation dynamics. Sci Rep, 2019

• Selfslagh A, Shokur S, Campos DSF, Donati ARC, Almeida S, Yamauti SY, Coelho DB, Bouri M, Nicolelis MAL. Author Correction: Non-invasive, Brain-controlled Functional Electrical Stimulation for Locomotion Rehabilitation in Individuals with Paraplegia. Sci Rep, 2019

• O’Doherty JE, Shokur S, Medina LE, Lebedev MA, Nicolelis MAL. Creating a neuroprosthesis for active tactile exploration of textures. Proc Natl Acad Sci USA, 2019

• Selfslagh A, Shokur S, Campos DSF, Donati ARC, Almeida S, Yamauti SY, Coelho DB, Bouri M, Nicolelis MAL. Non-invasive, Brain-controlled Functional Electrical Stimulation for Locomotion Rehabilitation in Individuals with Paraplegia. Sci Rep, 2019

• Nicolelis Laboratory Series – 20 Years of Brain-Machine Interface Research – Volume 1, 2019

• Nicolelis Laboratory Series – 20 Years of Brain-Machine Interface Research – Volume 2, 2019

• Kunicki C, Moioli RC, Pais-Vieira M, Peres ASC, Morya E, Nicolelis MAL. Frequency-specifc coupling in fronto-parieto-occipital cortical circuits underlie active tactile discrimination. Scientific Reports, 2019

• Shokur S, Donati ARC, Campos DSF, Gitti C, Bao G, Fischer D, Almeida S, Braga VAS, Augusto P, Petty C, Alho EJL, Lebediev M, Song AW, Nicolelis MAL. Training with brain-machine interfaces, visuotactile feedback and assisted locomotion improves sensorimotor, visceral, and psychological signs in chronic paraplegic patients. PLoS ONE, 2018

• Yin A, Tseng PH, Rajangam S, Lebedev MA, Nicolelis MAL. Place cell-like activity in the primary sensorimotor and premotor cortex during monkey whole-body navigation. Scientific Reports, 2018

• Tseng P-H, Rajangam S, Lehew G, Lebedev MA, Nicolelis MAL. Interbrain cortical synchronization encodes multiple aspects of social interactions in monkey pairs, Scientific Reports, 2018

• Thomson E, Zea I, Windham W, Thenaisie Y, Walker C, Pedowitz P, França W, Graneiro AL, Nicolelis MAL. Merging visible and invisible light using a cortical neuroprosthesis without impairing native sensory function. eNeuro, 2017

• Ramakrishnan A, Byun YW, Rand K, Pedersen C, Lebedev MA, Nicolelis MA. Cortical Neurons Multiplex Reward-Related Signals along with Sensory and Motor Information. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS), 2017

• Miguel A.L. Nicolelis. Are we at risk of becoming biological digital machines? Nature Human Behaviour, 2017

• Lebedev  M, Nicolelis MAL. Brain-machine interfaces: from basics science to neuroprosthetic devices, and neurorehabilitation. Physiological Review, 2017

• Yadav A, Nicolelis MAL. Electrical stimulation of the dorsal columns of the spinal cord in Parkinson’s disease. Movement Disorders, 2017

• Vouga T, Zhuang KZ, Olivier J, Lebedev MA, Nicolelis MA, Bouri M, Bleuler H. EXiO-A Brain-Controlled Lower Limb Exoskeleton for Rhesus Macaques. IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. 2017

André Dantas

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Doutor e mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Possui graduação em Tecnologia em Automação Industrial pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN), e em Engenharia de Computação na Universidade Potiguar (UnP). Tem experiência em Processamento de Sinais e Sistemas de Controle PID, Preditivo, Fuzzy, Adaptativo, inteligente.

Linhas de pesquisa: Inteligência Computacional, Desenvolvimento de Sensores e Dispositivos, e Sistemas de Controle Aplicados à Neurorreabilitação, Interfaces Humano-Máquina e Cérebro-Computador.

Andressa Radiske

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Bacharel em Biomedicina, Mestre em Medicina e Ciências da Saúde e Doutora em Gerontologia Biomédica com área de concentração em Neurociências pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUC-RS).  Realizou pós-doutorado no Instituto do Cérebro da Universidade Federal do Rio Grande do Norte.  Em 2022, venceu o Early Career Award da International Brain Research Organization. Tem experiência em comportamento animal, farmacologia, técnicas de biologia molecular, eletrofisiologia in vivo, neuromodulação elétrica e optogenética.

 
Linhas de Pesquisa: Desenvolve pesquisas nas áreas de neurofisiologia e neuropsicofarmacologia com ênfase no estudo dos processos envolvidos na formação, manutenção e expressão de memórias aversivas motivadas pelo medo em modelos animais. 
 

Caroline Cunha do Espírito Santo

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Doutora em Neurociências pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Mestre em Fisioterapia pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC) e graduada em Fisioterapia (UDESC). Desenvolveu pesquisas de pós-doutorado na UDESC e atuou como docente nos cursos de graduação de Fisioterapia da UFSC (Campus Araranguá) e no curso de pós-graduação lato sensu em Fisioterapia Neurofuncional Adulto e Infantil da Faculdade Inspirar. 

Possui experiência em pesquisas pré-clínica usando os modelos de lesão medular espinal e com pesquisa clínica direcionada aos indivíduos com Lesão Medular Espinal e Doença de Parkinson. Usa ferramentas como análise biomecânica do movimento humano, eletroencefalografia e eletromiografia para avaliar aspectos da locomoção. Possui experiência com exoesqueleto para membros inferiores, neuromodulação (tDCS e FES) além de abordagens da fisioterapia neurofuncional. Tem interesse em estudar aspectos relacionados ao controle motor após lesões do sistema nervoso central.

Linhas de pesquisa: Aplicações da neuroengenharia na prática clínica, neuroengenharia de reabilitação.

Denis Delisle Rodriguez

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Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Mestre em Engenharia Biomédica pela Universidad del Oriente Cuba e graduado em Engenharia em Telecomunicações e Eletrônica pela Universidad del Oriente Cuba. Atua no desenvolvimento sistemas que incluem processamento de sinais biomédicos e reconhecimento de padrões através de Machine learning e Deep Learning, especialmente com sinais cerebrais e mioelétricos. Também trabalha no desenvolvimento e construção de protótipos de aquisição de sinais, dispositivos robóticos móveis, interfaces cérebro-computador e interfaces humano-máquina para a reabilitação motora (membros superiores ou inferiores), treinamento cognitivo da atenção, e aumentar a capacidade de comunicação verbal e não-verbal.

Linhas de pesquisa: interface cérebro-computador e interfaces humano-máquina para reabilitação motora, treinamento cognitivo da atenção e aumento da capacidade de comunicação verbal e não-verbal. 

Edgard Morya

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Doutor em Fisiologia Humana pelo Instituto de Ciências Biomédicas da Universidade de São Paulo (USP) e Bacharel em Fisioterapia (USP). Desenvolveu pesquisas de Pós-Doutorado em Fisiologia Humana pelo Instituto de Ciências Biomédicas da USP.

Linhas de pesquisa: controle motor, reabilitação, plasticidade, aprendizado, EMG, EEG, psicofísica, percepção-ação, eletroneurofisiologia, realidade virtual, eye-tracker.

Fabrício Lima Brasil

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Doutor em Neurociência pela Max Planck Research School, da University of Tübingen, na Alemanha, Mestre em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) e Bacharel em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT). Possui experiência na área de Engenharia Biomédica, interface cérebro máquina/computador (ICM/ICC), projetos de equipamentos, reabilitação de pacientes que sofreram acidente vascular encefálico (AVE/AVC) ou com lesão medular, transtorno do espectro do autismo (TEA), plasticidade e estimulação cerebral através de estimulação magnética transcraniana (TMS) e estimulação transcraniana por corrente contínua (tDCS).

Linhas de pesquisa:  Interface Cérebro-Máquina, reabilitação, plasticidade, Neuromodulação (estimulação cerebral com TMS e tDCS), desenvolvimento de equipamentos, tecnologia assistiva e projetos em Engenharia Biomédica.

Felipe Porto Fiuza

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Doutor em Psicobiologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), na área de concentração de psicologia fisiológica, Mestre em Psicobiologia (UFRN) e Bacharel em Ciências Biológicas pela Universidade Estadual do Ceará (UECE). 

Fez Doutorado sanduíche entre 2017 e 2018 na Universidad Autonoma de Madrid (Espanha) e desenvolveu pesquisas de Pós-Doutorado no programa de pós-graduação em Psicobiologia – Departamento de Fisiologia da UFRN. Possui experiência em ciências morfofuncionais, com ênfase em neuroanatomia quantitativa, atuando principalmente nos seguintes temas: Envelhecimento, Estereologia, Cronobiologia e Conectômica.

Linhas de pesquisa: desenvolvimento e envelhecimento do sistema nervoso em roedores, primatas não-humanos e humanos. Seus trabalhos envolvem a caracterização de alterações celulares durante o envelhecimento, a identificação de fatores que influenciam a expressão de marcadores histopatológicos da doença de Alzheimer e neuropatologias associadas ao Transtorno do Espectro Autista. 

 

Gabriel Alves Vasiljevic Mendes

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Doutor em Ciência da Computação e Mestre em Sistemas e Computação pelo Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação, da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), desenvolvendo pesquisas com foco em Interfaces Cérebro-Computador. Possui bacharelado em Ciência da Computação pela UFRN e graduou-se com láurea, recebendo a Medalha de Mérito Acadêmico. Possui experiência em Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Processamento de Dados, Análise, Projeto e Desenvolvimento de Sistemas, Interfaces Não-Usuais, Engenharia de Software, Computação Fisiológica, Desenvolvimento de Jogos, Eletrônica e Sistemas Embarcados, Sistemas Web, controle por neurofeedback e Interação Humano-Computador.

Áreas de Interesse: Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, Computação Fisiológica, Processamento de Dados, Neurociência Computacional, Interfaces Cérebro-Computador/Cérebro-Máquina, Desenvolvimento de Sistemas, Realidade Virtual, Jogos Sérios, Artefatos Físicos de Interação, e aplicações biomédicas da Computação.
 

Hougelle Simplício

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Doutor em Neurologia pela Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo (USP), especialista em Neurocirurgia pelo Hospital Santa Marcelina (SP) com aprimoramento (fellowship) em Neurocirurgia Funcional. Bacharel em Medicina pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e professor adjunto da Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN). 

Linhas de pesquisa: neuromodulação e neurocirurgia funcional, voltadas para Parkinson, Epilepsias e dor crônica, em pesquisa básica e aplicada; desenvolvimento de pesquisa translacional e inovação.

Maria Carolina Gonzalez

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Doutora em Ciências Fisiológicas pela Faculdade de Medicina da Universidade de Buenos Aires, na Argentina e Licenciada em Biotecnologia com ênfase em Biologia Celular e Molecular pela Universidade Nacional de Quilmes, na Argentina. Desenvolveu pesquisas de pós-doutorado  no Memory Research Laboratory do Instituto do Cérebro da Universidade Federal do Rio Grande do Norte, como bolsista na modalidade Atração de Jovens Talentos (A) do Programa Ciência sem Fronteiras e PNPD. Em 2021, venceu o Early Career Award da International Brain Research Organization e, em 2022, foi uma das cientistas selecionadas na Chamada Pública do Instituto Serrapilheira para fomento à pesquisa.

Linhas de pesquisa:  – Influência da experiência prévias sobre novas aprendizagens; Codificação e decodificação de sinais neurais em processos cognitivos e dinâmica do processamento mnemônico.

Ramón Hypolito Lima

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Doutor em Neurociências pelo Departamento de Gerontologia Biomédica da Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUC-RS), Mestre em Gerontologia Biomédica (PUC-RS) e graduado em Ciências Biológicas (PUC-RS). Desenvolveu pesquisas de pós-doutorado no Laboratório de Estudos Neuroquímicos do Programa de Pós-Graduação em Psicobiologia da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e no Memory Persistence Laboratory do Departamento de Psicologia da Universidade de Birmingham, no Reino Unido, sob orientação do Prof. Dr. Jonathan Lee.

Linhas de pesquisa: mecanismos básicos da formação de memórias instrumentais, alterações comportamentais em resposta a estímulos estressores inescapáveis e o papel sincronizador da dinâmica neural.

Reginaldo Freitas Júnior

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Doutor em Ciências Médicas pela Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo (USP), Mestre em Ciências Médicas (USP), especialista em Ginecologia e Obstetrícia, Medicina Fetal e Educação Para as Profissões da Saúde. É Professor Associado II do Departamento de Tocoginecologia da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e Diretor-Geral do Instituto Santos Dumont (ISD). 

Linhas de pesquisa: Tocoginecologia e Saúde Materno-infantil.

Pesquisadores de Pós-Doutorado

Rodrigo Marques de Melo Santiago

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Doutor e Mestre em Neurociências e Engenheiro Eletricista pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Possui experiência em neurociência computacional e análise de dados eletrofisiológicos com foco nos processos de formação de memórias.

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