El 25 de julio, los estudiantes de Programa de Postgrado en Neuroingeniería de  Instituto Internacional de Neurociencias Edmond y Lily Safra (IIN-ELS) participó en un entrenamiento especial. EL NVIDIA, empresa líder mundial en gráficos por computadora e inteligencia artificial, realizó un curso en Macaíba (RN) sobre computación de alto rendimiento e inteligencia artificial.

El evento se dividió en dos secciones. Por la mañana, el arquitecto de soluciones NVIDIA, João Paulo Navarro, coordinó el curso práctico “OpenACC – 2X en 4 pasos”. Los participantes aprendieron a acelerar el software C/C++ o Fortran a través de OpenACC, un estándar de programación que funciona eficientemente con la arquitectura paralela de Unidades de procesamiento gráfico (GPU). Basándose en directivas de compilación, el usuario proporciona sugerencias al compilador para acelerar su código, en lugar de escribir él mismo el código del acelerador.

Las GPU son conocidas por el rápido procesamiento de imágenes en los videojuegos. Sin embargo, pueden utilizarse en otro tipo de actividades, como la investigación científica. El investigador del IIN-ELS, Renan Moioli, explica que el enfoque utilizado en el entrenamiento aceleró el procesamiento de los códigos utilizados por los científicos 16, 20 o incluso 30 veces. “La computación paralela que se enseña a nuestros estudiantes es reconocida como efectiva para casos de procesamiento de imágenes y análisis de series de tiempo, como los que trabaja el IIN-ELS en el área de electroencefalografía (EEG) y resonancia magnética”, comentó Moioli.

El software con tiempos de procesamiento de datos más cortos también genera otros efectos positivos, como un menor consumo eléctrico y la posibilidad de desarrollar aplicaciones con un alto nivel de procesamiento en tiempo real.

Infraestructura informática para aplicaciones de inteligencia artificial

Por la tarde, la conferencia “Nueva plataforma NVIDIA para HPC e inteligencia artificialEn él, Navarro mostró cómo el uso de sistemas que procesan datos en GPU ha impulsado las técnicas de Aprendizaje automático (Aprendizaje profundo). Los estudiantes del IIN-ELS conocieron ejemplos del uso de estos sistemas en las áreas de visión artificial, procesamiento del lenguaje natural, traducción de idiomas, reconocimiento de voz, sistemas de recomendación, logística, autos autónomos y robótica.

“Estamos hablando de computadoras que pueden integrarse en robots, o máquinas de muy alta velocidad para procesar volúmenes gigantescos de datos. Solo el año pasado, NVIDIA invirtió alrededor de 3 mil millones de dólares en investigación para mejorar las herramientas computacionales utilizadas por científicos y profesionales de la tecnología”.

Al finalizar los eventos, se conversó sobre otras oportunidades para estrechar vínculos entre el IIN-ELS y la empresa, incluyendo capacitaciones e incluso la presentación de propuestas de investigación para un programa de donación de hardware de alto rendimiento. “Todo en el Instituto me gustó, Infraestructura, equipamiento, laboratorios y sobre todo el equipo de investigadores. “Estamos hablando de un centro de referencia en el área de las neurociencias”, añadió Navarro.