Investigadores del IIN-ELS

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Una de las mayores diferencias del equipo de investigación del Instituto Santos Dumont es la multidisciplinariedad. Los estudios científicos son realizados por médicos, veterinarios, ingenieros, físicos, biólogos y fisioterapeutas. 
Conozca a los profesores e investigadores de Postgrado en Neuroingeniería.

miguel ángel laporta nicolelis |
investigador emérito

Licenciado en medicina por la Universidad de São Paulo, con doctorado en Fisiología General también por la USP, y posdoctorado en Fisiología y Biofísica por la Universidad Hahnemann (EE.UU.). Es Profesor Emérito de la Universidad de Duke, luego de haber sido Profesor Titular en el Departamento de Neurobiología, y enseñó en esta universidad de 1994 a 2021 en los departamentos de Neurobiología, Psicología y Neurociencias, Ingeniería Biomédica, Neurología y Facultad de Medicina. Además de sus aportes como profesor, fundó y dirigió durante 20 años el Centro de Neuroingeniería de la Universidad de Duke. 

Es un pionero en la investigación de la interfaz cerebro-máquina (ICM). Durante su carrera, dirigió estudios que investigaron los principios neurofisiológicos de los circuitos neuronales de los mamíferos, el desarrollo de diferentes tipos de ICM y su aplicación para restaurar los movimientos en personas afectadas por parálisis y enfermedad de Parkinson. Hasta la fecha ha publicado 223 artículos científicos en múltiples revistas científicas de alto impacto, como Nature y Science. 

En Brasil fundó la Asociación Alberto Santos Dumont de Apoyo a la Investigación -que preside durante 20 años- y el Instituto Santos Dumont.  

Fundó y dirigió el Proyecto Andar de Novo (Walk Again Project), un proyecto dirigido a personas afectadas por una lesión medular a nivel de paraplejía, y que desarrolló: 1) el primer exoesqueleto de miembros inferiores controlado por el cerebro; 2) el protocolo de neurorrehabilitación basado en la aplicación del entrenamiento de la marcha asociado al uso de ICM, realidad virtual y sustitución sensorial; 3) el sistema de estimulación eléctrica funcional de 16 canales controlado por el cerebro. 

Es miembro de las Academias de Ciencias de Francia y Brasil. En 2004, la revista Scientific American lo nombró uno de los 20 científicos más importantes de nuestro tiempo. En 2015, la revista estadounidense Foreign Policy lo eligió como uno de los 100 pensadores más influyentes del mundo. Entre los premios internacionales recibidos destacan el “Director's Pioneer Award” y el “Director's Transformative R01 Award”, otorgados por los Institutos Nacionales de Salud (EE.UU.), el “IEEE Daniel E. Noble Award for Emerging Technologies” otorgado por el Institute of Electrical e Ingenieros Electrónicos (EE.UU.); y el “Claude Shannon Luminary Award”, otorgado por Nokia Bell Labs (EE.UU.). 

Es autor de los libros: “Mucho más allá de nosotros mismos: la nueva neurociencia que une cerebros y máquinas – y cómo puede cambiar nuestras vidas”; “Hecho en Macaíba – la historia de la creación de una utopía sociocientífica en el antiguo imperio Tapuias”; “El cerebro relativista: cómo funciona y por qué no puede ser simulado por una máquina de Turing”; “El verdadero creador de todo: cómo el cerebro humano esculpió el universo tal como lo conocemos” y “Nada será igual que antes”. 

Líneas de investigación:  

Propiedades computacionales de grandes conjuntos neuronales en el comportamiento de los primates; plasticidad sensoriomotora en animales adultos y en desarrollo sensorial; investigación de principios neurofisiológicos de circuitos neuronales de mamíferos; desarrollo de diferentes tipos de MCI y su aplicación en la restauración de movimientos y neurorrehabilitación en personas afectadas por enfermedades neurológicas, como la parálisis y la enfermedad de Parkinson.

• Wei PH, Nicolelis MA, Zhao GG. Repensar el abordaje neuroquirúrgico de los trastornos cerebrales desde la perspectiva de la neurociencia en red. Sci Bull (Pekín), 2022

• Nicolelis MAL, Alho EJL, Donati ARC, Yonamine S, Aratanha MA, Bao G, Campos DSF, Almeida S, Fischer D, Shokur S. Entrenamiento con interfaz cerebro-máquina no invasiva, retroalimentación táctil y locomoción para mejorar la recuperación neurológica en personas con paraplejía completa: un estudio piloto aleatorizado. Representante de ciencia, 2022

• Nicolelis MAL. Interfaces cerebro-máquina-cerebro como base para la próxima generación de neuroprótesis. Revista de ciencia nacional, 2021

• Wen S, Yin A, Tseng PH, Itti L, Lebedev MA, Nicolelis M. Captura del patrón temporal del tren de picos con coeficiente promedio de ondas para la interfaz cerebro-máquina. Representante de ciencia, 2021

• Nicolelis MAL, Raimundo RLG, Peixoto PS, Andreazzi CS. El impacto de las ciudades, las carreteras y la disponibilidad de cuidados intensivos con superpropagación en las primeras etapas de la epidemia de COVID-19 en Brasil. Representante de ciencia, 2021

 Yadav AP, Li S, Krucoff MO, Lebedev MA, Abd-El-Barr MM, Nicolelis MAL. Generación de sensaciones artificiales con estimulación medular en primates y roedores. Estímulo cerebral, 2021

• Cheng G, Ehrlich SK, Lebedev M, Nicolelis MAL. Desafíos de la neuroingeniería al fusionar la robótica y la neurociencia. Robot de ciencia, 2020

• Yadav AP, Li D, Nicolelis MAL. Una interfaz del cerebro a la columna vertebral para transferir información sensorial artificial. Representante de ciencia, 2020

• Tseng PH, Urpi NA, Lebedev M, Nicolelis M. Decodificación de movimientos de la actividad del conjunto cortical utilizando una red recurrente de memoria a corto plazo. Computación neuronal, 2019

• Lebedev MA, Ossadtchi A, Mill NA, Urpí NA, Cervera MR, Nicolelis MAL. El análisis de la actividad del conjunto neuronal revela los peligros y deficiencias de la dinámica de rotación. Representante de ciencia, 2019

• Selfslagh A, Shokur S, Campos DSF, Donati ARC, Almeida S, Yamauti SY, Coelho DB, Bouri M, Nicolelis MAL. Corrección del autor: Estimulación eléctrica funcional no invasiva controlada por el cerebro para la rehabilitación de la locomoción en personas con paraplejía. Representante de ciencia, 2019

• O'Doherty JE, Shokur S, Medina LE, Lebedev MA, Nicolelis MAL. Creación de una neuroprótesis para la exploración táctil activa de texturas. Proc Natl Acad Sci EE. UU., 2019

• Selfslagh A, Shokur S, Campos DSF, Donati ARC, Almeida S, Yamauti SY, Coelho DB, Bouri M, Nicolelis MAL. Estimulación eléctrica funcional no invasiva controlada por el cerebro para la rehabilitación de la locomoción en personas con paraplejía. Representante de ciencia, 2019

• Serie Laboratorio Nicolelis – 20 años de investigación sobre la interfaz cerebro-máquina - Volumen 1, 2019

• Serie Laboratorio Nicolelis – 20 años de investigación sobre la interfaz cerebro-máquina - Volumen 2, 2019

• Kunicki C, Moioli RC, Pais-Vieira M, Peres ASC, Morya E, Nicolelis MAL. El acoplamiento específico de frecuencia en los circuitos corticales fronto-parieto-occipital es la base de la discriminación táctil activa. Informes Científicos, 2019

• Shokur S, Donati ARC, Campos DSF, Gitti C, Bao G, Fischer D, Almeida S, Braga VAS, Augusto P, Petty C, Alho EJL, Lebediev M, Song AW, Nicolelis MAL. tLa combinación de interfaces cerebro-máquina, retroalimentación visuotáctil y locomoción asistida mejora los signos sensoriomotores, viscerales y psicológicos en pacientes parapléjicos crónicos. MÁS UNO, 2018

• Yin A, Tseng PH, Rajangam S, Lebedev MA, Nicolelis MAL. Coloque actividad similar a una célula en la corteza sensoriomotora y premotora primaria durante la navegación de todo el cuerpo del mono. Informes científicos, 2018

• Tseng PH, Rajangam S, Lehew G, Lebedev MA, Nicolelis MAL. La sincronización cortical intercerebral codifica múltiples aspectos de las interacciones sociales en parejas de monos, Informes científicos, 2018

• Thomson E, Zea I, Windham W, Thenaisie Y, Walker C, Pedowitz P, França W, Graneiro AL, Nicolelis MAL. Fusionar luz visible e invisible mediante una neuroprótesis cortical sin afectar la función sensorial nativa. eNeuro, 2017

• Ramakrishnan A, Byun YW, Rand K, Pedersen C, Lebedev MA, Nicolelis MA. Las neuronas corticales multiplexan señales relacionadas con la recompensa junto con información sensorial y motora. Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América (PNAS), 2017

• Miguel AL Nicolelis. ¿Corremos el riesgo de convertirnos en máquinas biológicas digitales? Comportamiento humano de la naturaleza, 2017

• Lebedev M, Nicolelis MAL. Interfaces cerebro-máquina: desde la ciencia básica hasta los dispositivos neuroprotésicos y la neurorrehabilitación. Revisión fisiológica, 2017

• Yadav A, Nicolelis MAL. Estimulación eléctrica de las columnas dorsales de la médula espinal en la enfermedad de Parkinson. Trastornos del movimiento, 2017

• Vouga T, Zhuang KZ, Olivier J, Lebedev MA, Nicolelis MA, Bouri M, Bleuler H. EXiO-Un exoesqueleto de extremidades inferiores controlado por el cerebro para macacos Rhesus. IEEE Trans Neural Syst Rehabil Ing. 2017

André Dantas

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Doctor y magíster en Ingeniería Eléctrica por la Universidad Federal de Rio Grande do Norte (UFRN). Es licenciado en Tecnología de Automatización Industrial por el Instituto Federal de Educación, Ciencia y Tecnología de Rio Grande do Norte (IFRN), y en Ingeniería Informática por la Universidade Potiguar (UnP). Tiene experiencia en Procesamiento de Señales y Sistemas de Control PID, Predictivos, Difusos, Adaptativos, Inteligentes.

Líneas de investigación: Inteligencia Computacional, Desarrollo de Sensores y Dispositivos, y Sistemas de Control Aplicados a la Neurorrehabilitación, Interfaces Hombre-Máquina y Cerebro-Computadora.

Andressa Radiske

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Licenciatura en Biomedicina, Maestría en Medicina y Ciencias de la Salud y Doctora en Gerontología Biomédica con concentración en Neurociencias por la Pontificia Universidad Católica de Rio Grande do Sul (PUC-RS). Realizó su posdoctorado en el Instituto del Cerebro de la Universidad Federal de Rio Grande do Norte. En 2022, ganó el premio Early Career Award de la Organización Internacional de Investigación del Cerebro. Tiene experiencia en comportamiento animal, farmacología, técnicas de biología molecular, electrofisiología in vivo, neuromodulación eléctrica y optogenética.

 
Líneas de Investigación: Desarrolla investigaciones en las áreas de neurofisiología y neuropsicofarmacología con énfasis en el estudio de los procesos involucrados en la formación, mantenimiento y expresión de recuerdos aversivos motivados por el miedo en modelos animales. 
 

Carolina Cunha do Espírito Santo

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Doctor en Neurociencias por la Universidad Federal de Santa Catarina (UFSC), Magíster en Fisioterapia por la Universidad Estadual de Santa Catarina (UDESC) y licenciado en Fisioterapia (UDESC). Desarrolló investigaciones posdoctorales en la UDESC y actuó como docente en los cursos de pregrado en Fisioterapia de la UFSC (Campus Araranguá) y en el posgrado. lato sensu en Fisioterapia Neurofuncional de Adultos y Niños de la Facultad Inspirar. 

Tiene experiencia en investigación preclínica utilizando modelos de lesión de la médula espinal y en investigación clínica dirigida a personas con lesión de la médula espinal y enfermedad de Parkinson. Utiliza herramientas como el análisis biomecánico del movimiento humano, la electroencefalografía y la electromiografía para evaluar aspectos de la locomoción. Tiene experiencia con exoesqueletos para miembros inferiores, neuromodulación (tDCS y FES) además de enfoques de fisioterapia neurofuncional. Está interesado en estudiar aspectos relacionados con el control motor tras lesiones del sistema nervioso central.

Líneas de investigación: Aplicaciones de la neuroingeniería en la práctica clínica, neuroingeniería de rehabilitación.

Dennis Delisle Rodriguez

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Doctor en Ingeniería Eléctrica por la Universidad Federal de Espírito Santo (UFES), Magíster en Ingeniería Biomédica por la Universidad del Oriente Cuba y graduado en Ingeniería en Telecomunicaciones y Electrónica por la Universidad del Oriente Cuba. Trabaja en desarrollo de sistemas que incluyan procesamiento de señales biomédicas y reconocimiento de patrones mediante Machine Learning y Deep Learning, especialmente con señales cerebrales y mioeléctricas. También trabaja en el desarrollo y construcción de prototipos de adquisición de señales, dispositivos robóticos móviles, interfaces cerebro-computadora e interfaces hombre-máquina para la rehabilitación motora (miembros superiores o inferiores), el entrenamiento de la atención cognitiva y el aumento de habilidades verbales y no verbales. .

Líneas de investigación: interfaz cerebro-computadora e interfaces hombre-máquina para rehabilitación motora, entrenamiento de la atención cognitiva y aumento de la capacidad de comunicación verbal y no verbal. 

Edgard Morya

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Doctor en Fisiología Humana por el Instituto de Ciencias Biomédicas de la Universidad de São Paulo (USP) y Licenciado en Fisioterapia (USP). Desarrolló investigación postdoctoral en Fisiología Humana en el Instituto de Ciencias Biomédicas de la USP.

Líneas de investigación: control motor, rehabilitación, plasticidad, aprendizaje, EMG, EEG, psicofísica, percepción-acción, electroneurofisiología, realidad virtual, eye-tracker.

Fabricio Lima Brasil

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Doctor en Neurociencia por la Escuela de Investigación Max Planck, Universidad de Tübingen, Alemania, Magíster en Ingeniería Mecánica por la Universidad Federal de Santa Catarina (UFSC) y Licenciado en Ingeniería Eléctrica por la Universidad Federal de Mato Grosso (UFMT). Tiene experiencia en el área de Ingeniería Biomédica, interfaz cerebro máquina/computadora (ICM/ICC), diseño de equipos, rehabilitación de pacientes que han sufrido un accidente cerebrovascular (CVA/CVA) o con lesión medular, trastorno del espectro autista (TEA). ), plasticidad cerebral y estimulación mediante estimulación magnética transcraneal (TMS) y estimulación transcraneal de corriente continua (tDCS).

Líneas de investigación:  Interfaz Cerebro-Máquina, rehabilitación, plasticidad, Neuromodulación (estimulación cerebral con TMS y tDCS), desarrollo de equipos, tecnología asistiva y proyectos en Ingeniería Biomédica.

Felipe Porto Fiuza

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Doctor en Psicobiología por la Universidad Federal de Rio Grande do Norte (UFRN), en el área de concentración de psicología fisiológica, Magíster en Psicobiología (UFRN) y Licenciado en Ciencias Biológicas por la Universidad Estadual de Ceará (UECE). 

Realizó un doctorado sándwich entre 2017 y 2018 en la Universidad Autónoma de Madrid (España) y realizó investigación posdoctoral en el programa de posgrado en Psicobiología – Departamento de Fisiología de la UFRN. Tiene experiencia en ciencias morfofuncionales, con énfasis en neuroanatomía cuantitativa, trabajando principalmente en los siguientes temas: Envejecimiento, Estereología, Cronobiología y Conectómica.

Líneas de investigación: Desarrollo y envejecimiento del sistema nervioso en roedores, primates no humanos y humanos. Su trabajo implica la caracterización de cambios celulares durante el envejecimiento, la identificación de factores que influyen en la expresión de marcadores histopatológicos de la enfermedad de Alzheimer y neuropatologías asociadas al Trastorno del Espectro Autista. 

 

Gabriel Alves Vasiljevic Mendes

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Doctor en Informática y Máster en Sistemas y Computación por el Programa de Postgrado en Sistemas y Computación de la Universidad Federal de Rio Grande do Norte (UFRN), desarrollando investigaciones con foco en Interfaces Cerebro-Computadora. Es licenciado en Informática por la UFRN y graduado de bachiller, recibiendo la Medalla al Mérito Académico. Tiene experiencia en Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Procesamiento de Datos, Análisis, Diseño y Desarrollo de Sistemas, Interfaces No Habituales, Ingeniería de Software, Computación Fisiológica, Desarrollo de Juegos, Electrónica y Sistemas Embebidos, Sistemas Web, control de neurofeedback e Interacción Humano-Computadora.

Áreas de interés: Inteligencia artificial y aprendizaje automático, informática fisiológica, procesamiento de datos, neurociencia computacional, interfaces cerebro-computadora/cerebro-máquina, desarrollo de sistemas, realidad virtual, juegos serios, artefactos de interacción física y aplicaciones biomédicas de la informática.
 

Hougelle Simplício

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Doctor en Neurología por la Facultad de Medicina de la Universidad de São Paulo (USP), especialista en Neurocirugía del Hospital Santa Marcelina (SP) con beca de formación en Neurocirugía Funcional. Licenciado en Medicina por la Universidad Federal de Rio Grande do Norte (UFRN) y profesor adjunto de la Universidad Estadual de Rio Grande do Norte (UERN). 

Líneas de investigación: neuromodulación y neurocirugía funcional, enfocada al Parkinson, epilepsias y dolor crónico, en investigación básica y aplicada; desarrollo de la investigación e innovación traslacional.

María Carolina González

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Doctor en Ciencias Fisiológicas por la Facultad de Medicina de la Universidad de Buenos Aires, en Argentina y Licenciado en Biotecnología con énfasis en Biología Celular y Molecular por la Universidad Nacional de Quilmes, en Argentina. Investigación postdoctoral desarrollada  en el Laboratorio de Investigaciones en Memoria del Instituto del Cerebro de la Universidad Federal de Rio Grande do Norte, como becaria en la modalidad Atracción de Jóvenes Talentos (A) del Programa Ciencia sin Fronteras y del PNPD. En 2021, ganó el Premio a la Carrera Temprana de la Organización Internacional de Investigación del Cerebro y, en 2022, fue una de las científicas seleccionadas en la Convocatoria Pública para la promoción de la investigación del Instituto Serrapilheira.

Líneas de investigación:  – Influencia de la experiencia previa en el nuevo aprendizaje; Codificación y decodificación de señales neuronales en procesos cognitivos y dinámica del procesamiento mnemotécnico.

Ramón Hipólito Lima

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Doctor en Neurociencias por el Departamento de Gerontología Biomédica de la Pontificia Universidad Católica de Rio Grande do Sul (PUC-RS), Máster en Gerontología Biomédica (PUC-RS) y licenciado en Ciencias Biológicas (PUC-RS). Realizó investigaciones posdoctorales en el Laboratorio de Estudios Neuroquímicos del Programa de Posgrado en Psicobiología de la Universidad Federal de Rio Grande do Norte (UFRN) y en el Laboratorio de Persistencia de la Memoria del Departamento de Psicología de la Universidad de Birmingham, en el Reino Unido, bajo la supervisión del Prof. Dr. Jonathan Lee.

Líneas de investigación: mecanismos básicos de la formación de memorias instrumentales, cambios de comportamiento en respuesta a estímulos estresantes ineludibles y el papel sincronizador de la dinámica neuronal.

Reginaldo Freitas Júnior

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Doctor en Ciencias Médicas por la Facultad de Medicina de Ribeirão Preto de la Universidad de São Paulo (USP), Magíster en Ciencias Médicas (USP), especialista en Ginecología y Obstetricia, Medicina Fetal y Educación para las Profesiones de la Salud. Es Profesor Asociado II. del Departamento de Tocoginecología de la Universidad Federal de Rio Grande do Norte (UFRN) y Director General del Instituto Santos Dumont (ISD). 

llíneas de búsqueda: Tocoginecología y Salud Materno Infantil.

Investigadores Postdoctorales

Rodrigo Marqués de Melo Santiago

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Doctor y Magíster en Neurociencias e Ingeniero Eléctrico por la Universidad Federal de Rio Grande do Norte (UFRN). Tiene experiencia en neurociencia computacional y análisis de datos electrofisiológicos con enfoque en procesos de formación de memoria.

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