Investigadores desarrollan un sistema basado en inteligencia artificial para mejorar el diagnóstico de la disfagia.

Foto de duas pessoas em uma biblioteca. Uma mulher de pele clara, cabelo longo e liso castanho-escuro, usando blusa branca e colete ou blazer sem mangas preto. Ela está inclinada para a frente, olhando para baixo, com expressão concentrada. Ao seu lado está um homem de pele clara, cabelo curto, usando óculos escuros e camisa de manga curta cinza. Ele também está inclinado para a frente, sorrindo levemente, observando a mesma direção que a mulher. A mulher aponta para uma tela de computador que exibe uma imagem colorida.
Publicado en 5 de junio de 2026

Utilizar la tecnología para mejorar la patología del habla y el lenguaje y el diagnóstico de la disfagia: este fue el objetivo principal de un estudio desarrollado por científicos del Instituto Santos Dumont (ISD), cuyos resultados fueron publicados recientemente en la revista internacional Scientific Reports, del grupo Nature.

La disfagia es la dificultad para tragar alimentos y líquidos, común en personas mayores y en quienes padecen enfermedades neurológicas. El diagnóstico se realiza mediante videoendoscopia de la deglución, un examen cuyos resultados óptimos dependen de factores como el contexto clínico y la calidad de la imagen. 

Por lo tanto, el equipo de investigación del ISD desarrolló un sistema basado en inteligencia artificial capaz de mejorar las imágenes de los exámenes, rastrear las estructuras involucradas en la deglución e identificar eventos de penetración y aspiración, término que se utiliza para describir las fallas en la deglución en las que los alimentos o la saliva ingresan a las vías respiratorias en lugar de ir al esófago.

Además, el sistema desarrollado enriquece la bibliografía existente en el campo, permitiendo, de forma innovadora, la clasificación de la gravedad de los residuos alimentarios que quedan tras la deglución. De este modo, el profesional puede identificar el porcentaje de residuos leves, moderados y severos en zonas específicas de la boca, la faringe y el esófago.

La autora del estudio, Luiza Araújo, logopeda y graduada del Programa de Posgrado en Diseño Industrial (PPGN), que desarrolló el dispositivo como parte de su tesis de maestría, es la supervisora Caroline Cunha do Espírito Santo, profesora de investigación del ISD. 

“Este estudio no solo repercute en el profesional que realiza la exploración, sino también en el paciente que recibe los resultados, quien obtiene acceso a un diagnóstico más preciso y, por lo tanto, a una terapia del habla más personalizada y, en consecuencia, a una mejor calidad de vida”, afirma Luiza. 

Como parte de la validación del sistema, los científicos analizaron bases de datos e informes relacionados con la videoendoscopia de la deglución, comparando los resultados de la tecnología desarrollada con los de los especialistas. La investigación observa que el sistema presenta un rendimiento compatible con los resultados de los profesionales, lo que indica su potencial para su uso en el ámbito clínico.

El estudio, desarrollado por un equipo multidisciplinario, subraya la importancia de la colaboración entre diversas áreas del conocimiento para resolver los desafíos globales relacionados con la salud, la rehabilitación y la calidad de vida. La profesora e investigadora Caroline Cunha, líder del proyecto, destaca el uso de la inteligencia artificial (IA) para identificar los trastornos de la deglución como un importante avance complementario en el diagnóstico de la disfagia. 

“La IA no pretende sustituir a los profesionales sanitarios, sino actuar como una herramienta de apoyo, contribuyendo a una mayor agilidad en el análisis de los exámenes VED, la monitorización continua de los cambios en la deglución y la detección precoz de cambios clínicos, lo que favorece la optimización del proceso de rehabilitación para personas con disfagia, como las personas con enfermedad de Parkinson, accidente cerebrovascular y esclerosis lateral amiotrófica”, afirma Caroline.

El artículo “Marco de inteligencia artificial y procesamiento de imágenes para la detección automatizada de invasión de las vías respiratorias y clasificación de residuos de la endoscopia de deglución” se publicó en Informes científicos  y se puede acceder en: https://doi.org/10.1038/s41598-026-44495-4.

Además de Luiza Araújo y Caroline Cunha, Los investigadores que participaron del artículo fueron Enzo Rangel, Anibal Cotrina-Atencio (Universidad Federal de Espírito Santo), Vitória Gomes dos Santos, Ana Maria da Costa dos Santos Reis (también profesora de logopedia del ISD), Hipólito Magalhães y Lidiane Ferreira (Universidad Federal de Rio Grande do Norte) y el profesor investigador del ISD André Felipe Oliveira de Azevedo Dantas.

Acerca del distrito escolar independiente

El Instituto Santos Dumont (ISD) es una Organización Social del Poder Ejecutivo Federal, supervisada por el Ministerio de Educación, con la intervención del Ministerio de Deportes. Abarca el Instituto Internacional de Neurociencias Edmond y Lily Safra y el Centro de Educación e Investigación en Salud Anita Garibaldi, ambos ubicados en Macaíba. La misión del ISD es promover la educación para la vida, formando ciudadanos mediante actividades integradas de docencia, investigación y extensión, además de contribuir a una transformación más justa y humana de la realidad social brasileña.

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comunicacao@isd.org.br
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